中文 (中国)
LibreTranslate 主机
使用私有机器翻译 API 和网络界面在语言之间翻译文本。
- 一键 部署
- 15 GB 所需磁盘空间
- 1 GB 内存 所需内存
- 来自 2 € 价格
无设置费
您在 AvaHost 上获得的服务
一键部署、自定义域名、免费HTTPS、自动应用更新和定期备份是每个云应用的标准配置。您可以在一台服务器上运行多个应用，并且包括终端访问。
此模板不包含数据库容器。
技术
- Docker 镜像
- libretranslate/libretranslate:latest
- 默认端口
- 5000
LibreTranslate 的工作原理
LibreTranslate 通过其网页界面或 HTTP API 接受源文本、源语言或检测到的语言以及目标语言。该服务将请求传递给环境中安装的 Argos Translate 模型，然后返回翻译后的文本。API 客户端可以将该工作流集成到网站、表单、内部应用程序、批处理作业或其他经过审查的自动化中。
可用的语言对取决于容器中存在的模型，而不是每种语言都已安装的固定承诺。模型大小、翻译方向和句子复杂性会影响处理时间和内存。上游 API 还支持语言检测和文档相关端点，但应使用所需的确切格式和模型测试兼容性。
LibreTranslate 的主要功能
自托管端点可以将普通翻译请求保留在选定的应用程序环境中，但管理员仍然决定谁可以调用它以及处理什么文本是合适的。上游文档指出，自托管实例可以在未配置密钥控制的情况下无需 API 密钥即可运行，因此公开暴露端点可能允许不受信任的用户消耗资源。
目录声明 PostgreSQL 和 MariaDB 不是必需的。翻译模型、缓存、请求并发和大型输入比数据库容量更重要。托管包不包括专业翻译审查、准确性认证、术语管理、额外模型下载、公共配额或保证特定文件格式保留其布局。
LibreTranslate 与 DeepL 的比较
LibreTranslate
LibreTranslate 提供由 Argos Translate 模型驱动的开源自托管 API，并将模型选择和操作权交给实例所有者。DeepL 是一个提供商运营的翻译平台，提供托管应用程序和 API、文档翻译、词汇表、风格控制和托管语言技术。
DeepL
DeepL 可能适合希望获得供应商管理的翻译质量、文档格式工作流、术语功能和商业支持的组织。LibreTranslate 对于希望拥有可控端点并能够测试可用模型、语言对、身份验证、配额和输出质量以满足自己用例的开发人员很有吸引力。
谁在使用 LibreTranslate
开发人员翻译界面文本或用户提交内容，研究团队比较语言模型，内部应用程序调用一个受控端点而不是嵌入公共翻译工具。小型组织也使用网页进行偶尔的文本翻译，其中安装的语言覆盖范围足够。
LibreTranslate 输出不应被视为法律、医学、安全关键或出版就绪的翻译，除非经过合格审查。语言覆盖范围、细微差别、名称、格式和专业术语可能会有所不同。用户还应对发送到该服务的任何文本的保密性和合法处理负责。
自托管 LibreTranslate：要求和成本
处理器时间和内存随着模型数量、模型大小、请求并发、输入长度、语言检测、文件处理和同时 API 客户端数量的增加而增加。LibreTranslate 列出时不需要 PostgreSQL 或 MariaDB。无限制的公共端点可能会快速耗尽入门计划，使访问控制和代表性负载测试比普通页面流量更重要。
在 AvaHost 上，LibreTranslate 使用计划 1，价格为 €2。托管 LibreTranslate 包包括一键部署、带自动 HTTPS 的自定义域、自动应用程序更新和定时备份。该包不包括 DeepL 或 Google 账户、翻译积分、专业审查、准确性保证、术语服务或公共滥用保护。在将端点集成到业务工作流之前，请确认已安装的语言对、适当限制访问权限并测试代表性文本。
F.A.Q
LibreTranslate 在方案 1 起价 €2。入门方案适合轻量级文本翻译，具有有限的模型集和低并发性。已安装的语言模型、输入长度、文件处理、同时 API 客户端和公共流量决定是否需要更多内存或处理能力。不包括商业翻译积分。
语言支持取决于应用环境中安装的 Argos Translate 模型。该软件包不保证支持所有可用语言或自动下载模型。在构建依赖特定语言对的工作流之前，请检查实例语言端点、测试两个翻译方向，并验证代表性术语。
上游文档说明自托管实例在未配置访问控制的情况下可以无需 API 密钥运行。因此，公开端点可能会吸引不受信任的请求并消耗计划资源。请使用受控域名和客户端策略，避免未经授权提交敏感文本，并在连接公开表单或高容量自动化之前监控并发。
AvaHost 自动应用程序更新，并为托管服务包含定期备份。在进行重大更改后，请验证可用语言、API 响应、检测、代表性术语以及您依赖的任何文件工作流。模型可用性和输出可能会发生变化，因此业务关键型翻译仍需要回归测试和合格的人工审核。