Wie man Python 3 auf CentOS 7 installiert

Python ist eine der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen, die für ihre Einfachheit und Vielseitigkeit bekannt ist. Ob Sie nun Webanwendungen, Data-Science-Projekte oder Automatisierungsskripte entwickeln, Python ist ein unverzichtbares Werkzeug für Entwickler. Während der CentOS 7 Server standardmäßig mit Python 2.x ausgeliefert wird, erfordern viele moderne Anwendungen und Frameworks mittlerweile Python 3. In diesem Artikel führen wir Sie durch die Schritte zur Installation von Python 3 auf CentOS 7, um sicherzustellen, dass Sie mit der neuesten Version von Python arbeiten können.

Voraussetzungen

Vor der Installation von Python 3 müssen Sie sicherstellen, dass Ihr System auf dem neuesten Stand ist und dass Sie über root- oder sudo-Rechte verfügen. So vermeiden Sie Probleme mit den Berechtigungen während der Installation.

1. Zugang zu einem CentOS 7-Server

2. Root- oder sudo-Rechte

3. Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit der Kommandozeile

Schritt 1: Aktualisieren Sie das System

Es ist immer eine gute Idee, Ihre Systempakete zu aktualisieren, bevor Sie neue Software installieren. Öffnen Sie ein Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus, um Ihr CentOS 7-System zu aktualisieren:

Dadurch wird sichergestellt, dass alle vorhandenen Pakete auf dem neuesten Stand sind und alle Sicherheitspatches angewendet werden.

Schritt 2: Aktivieren Sie das EPEL-Repository

Das Extra Packages for Enterprise Linux (EPEL)-Repository enthält zusätzliche Pakete, die nicht in den Standard-CentOS-Repositories enthalten sind. Um Python 3 unter CentOS 7 zu installieren, müssen Sie zunächst das EPEL-Repository aktivieren.

Um das EPEL-Repository zu aktivieren, führen Sie den folgenden Befehl aus:

Sobald das Repository aktiviert ist, hat Ihr System Zugriff auf eine breite Palette zusätzlicher Pakete, darunter auch Python 3.

Schritt 3: Installieren Sie Python 3

Jetzt, wo das EPEL-Repository aktiviert ist, können Sie mit der Installation von Python 3 fortfahren. CentOS 7 verwendet den yum-Paketmanager, so dass Sie den folgenden Befehl verwenden können, um Python 3 zu installieren:

Mit diesem Befehl werden Python 3 und die zugehörigen Werkzeuge, einschließlich pip (der Paketmanager von Python), installiert.

Schritt 4: Überprüfen Sie die Installation

Nachdem die Installation abgeschlossen ist, überprüfen Sie, ob Python 3 korrekt installiert wurde, indem Sie die Version überprüfen. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Python-Version zu überprüfen:

Sie sollten eine Ausgabe ähnlich der folgenden sehen:

Dies bestätigt, dass Python 3 erfolgreich auf Ihrem CentOS 7-System installiert wurde.

Schritt 5: Installieren Sie pip für Python 3 (optional)

pip ist der Paketmanager für Python, mit dem Sie zusätzliche Python-Pakete installieren können. Während pip oft automatisch zusammen mit Python 3 installiert wird, können Sie überprüfen, ob es installiert wurde, indem Sie pip3 –version ausführen:

Wenn pip nicht installiert ist, können Sie es manuell mit dem folgenden Befehl installieren:

Sobald es installiert ist, können Sie pip verwenden, um weitere Python-Pakete zu installieren:

Schritt 6: Python 3 als Standard einstellen (optional)

CentOS 7 verwendet standardmäßig Python 2.x als System-Python. Wenn Sie Python 3 zur Standardversion machen möchten, wenn Sie den Python-Befehl ausführen, können Sie einen Alias erstellen.

Um diese Änderung vorzunehmen, öffnen Sie die Datei .bash_profile für Ihren Benutzer:

Fügen Sie dann die folgende Zeile am Ende der Datei ein:

Speichern Sie die Datei und beenden Sie sie(STRG X, dann Y, und drücken Sie Enter). Um die Änderungen zu übernehmen, laden Sie Ihr Profil neu:

Wenn Sie nun den Befehl python ausführen, wird Python 3 aufgerufen.

Schritt 7: Installieren zusätzlicher Bibliotheken (optional)

Wenn Sie zusätzliche Bibliotheken oder Entwicklungswerkzeuge benötigen, können Sie diese mit yum installieren. Wenn Sie zum Beispiel die Entwicklungswerkzeuge installieren möchten, die für die Kompilierung von Python-Erweiterungen benötigt werden, können Sie Folgendes ausführen:

Dadurch wird eine Reihe von Werkzeugen installiert, die Ihnen bei der Erstellung und Verwaltung von Python-Paketen und -Erweiterungen helfen können.

Fazit

Die Installation von Python 3 auf CentOS 7 ist ein relativ einfacher, aber für die moderne Softwareentwicklung unerlässlicher Prozess. Wenn Sie die in dieser Anleitung beschriebenen Schritte befolgen – von der Aktivierung der erforderlichen Repositories bis zur Kompilierung von Python aus dem Quellcode oder der Installation über yum – haben Sie Ihr System erfolgreich mit einer der mächtigsten und am weitesten verbreiteten Programmiersprachen der Welt ausgestattet.

Python 3 ist heute der Standard für eine Vielzahl von Anwendungen, von der Webentwicklung bis hin zu Automatisierung, Data Science, DevOps und Machine Learning. Wenn Sie sicherstellen, dass auf Ihrem CentOS 7-Server die neueste stabile Version von Python läuft, können Sie die Vorteile des ständig wachsenden Ökosystems von Paketen und Frameworks voll ausschöpfen.

Wenn Sie Python mit dem Systempaketmanager installiert haben, ist es ganz einfach, es auf dem neuesten Stand zu halten:

Wenn Sie Python jedoch aus dem Quellcode kompiliert haben, müssen Sie die neuere Version manuell herunterladen und kompilieren – ein Prozess, der dem, den Sie bereits durchgeführt haben, sehr ähnlich ist.

Abschließend sollten Sie erwägen, eine virtuelle Umgebung mit venv oder virtualenv für Ihre Projekte einzurichten. Dies hilft, Abhängigkeiten zu isolieren, Versionskonflikte zu vermeiden und saubere Entwicklungsabläufe zu gewährleisten.

Sie sind nun in der Lage:

• Python 3 Skripte und Anwendungen auszuführen

• Pip zur Installation von Bibliotheken von Drittanbietern zu verwenden

• Virtuelle Umgebungen für isolierte Projekt-Setups zu erstellen

• Build, Deployment und Automatisierung von Aufgaben auf Ihrem CentOS 7 Server mit Python 3

Mit der korrekten Installation und Konfiguration von Python 3 ist Ihr CentOS 7-System nun vollständig für die Unterstützung moderner Entwicklungsumgebungen gerüstet. Stürzen Sie sich mit Zuversicht in Ihr nächstes Projekt – ob Sie nun APIs mit Flask oder Django erstellen, Serveroperationen automatisieren oder Daten mit Pandas und NumPy analysieren.