Türkçe
AlmaLinux’ta PyTorch Nasıl Kurulur
PyTorch, Facebook’un AI Araştırma laboratuvarı tarafından geliştirilen en popüler açık kaynak makine öğrenimi çerçevelerinden biridir. Bilgisayarla görme ve doğal dil işleme dahil olmak üzere derin öğrenme uygulamaları için yaygın olarak kullanılmaktadır. Eğer AlmaLinux kullanıyorsanız, kararlı ve güvenilir bir RHEL tabanlı Linux dağıtımı bu kılavuz, PyTorch’u hızlı ve verimli bir şekilde nasıl kuracağınızı gösterecektir.
Ön Koşullar
Başlamadan önce, şunları kontrol edin:
AlmaLinux 8 veya 9’un çalışır durumda bir örneğine sahip olmalısınız
Root veya sudo ayrıcalıklarınız olmalı
Python 3.7 veya daha yüksek bir sürüm yüklü olmalı
Adım 1: Sisteminizi Güncelleyin
Terminalinizi açın ve tüm sistem paketlerini güncellemek için aşağıdaki komutu çalıştırın:
sudo dnf update -yİsteğe bağlı olarak, ek paketlere erişim için EPEL’i yükleyin:
sudo dnf install epel-release -yAdım 2: Python ve pip’i Kurun
Python’un zaten kurulu olup olmadığını kontrol edin:
python3 --versionEğer kurulu değilse, aşağıdaki komutla kurabilirsiniz:
sudo dnf install python3 python3-pip -yAdım 3: Sanal Bir Ortam Oluşturun (İsteğe Bağlı)
Python ortamınızı temiz ve izole tutmak için sanal bir ortam oluşturmak iyi bir fikirdir:
python3 -m venv pytorch_env
source pytorch_env/bin/activateAdım 4: pip Kullanarak PyTorch’u Kurun
Sadece CPU desteği ile PyTorch’u kurmak için:
pip install torch torchvision torchaudioGPU hızlandırması istiyorsanız ve desteklenen bir NVIDIA GPU’nuz ile uygun sürücüler ve CUDA yüklüyse, uygun komutu kullanın. Örneğin, CUDA 11.8 desteği ile PyTorch’u kurmak için:
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118En son kurulum seçeneklerini resmi PyTorch web sitesinde bulabilirsiniz:
https://pytorch.org/get-started/locally
Adım 5: Kurulumu Doğrulayın
PyTorch’un doğru bir şekilde kurulduğunu doğrulamak için şunu çalıştırın:
pythonArdından Python kabuğuna aşağıdakileri girin:
import torch
print(torch.__version__)
print("CUDA available:", torch.cuda.is_available())Her şey çalışıyorsa, kurulu PyTorch sürümünü ve CUDA’nın mevcut olup olmadığını göreceksiniz.
Sorun Giderme İpuçları
Eğer pip veya SSL sertifikaları ile ilgili sorunlar yaşıyorsanız, pip’i güncelleyin:
CUDA kullanıyorsanız, NVIDIA sürücülerinin ve CUDA araç setinin doğru bir şekilde yüklü ve kurduğunuz PyTorch sürümü ile uyumlu olduğundan emin olun.
Sonuç
AlmaLinux üzerinde PyTorch’u başarıyla kurdunuz. İster derin öğrenme modelleri geliştiriyor olun, ister deneyler yapıyor olun, PyTorch, Linux sistemlerinde makine öğrenimi için esnek ve güçlü bir çerçeve sunar. Daha gelişmiş kurulumlar için Jupyter Notebook ile entegrasyonu veya Docker konteynerlerini kullanmayı düşünün.
İlgili Yazılar
