Română
Jupyter Hosting
Creați caiete interactive care combină cod, date, vizualizări și text explicativ.
- Un clic implementare
- 15 GB Spațiu pe disc necesar
- 1 GB RAM Memorie necesară
- De la 2 € Preț
Fără taxe de configurare
Linkuri oficiale
Linkurile oficiale și site-ul original al Jupyter
- Mai mult
Site-ul Jupyter
Ce primești
pe AvaHost
Implementare cu un singur clic, un domeniu personalizat, HTTPS gratuit, actualizări automate ale aplicației și backup-uri programate vin împreună cu fiecare Aplicație Cloud. Poți rula mai multe aplicații pe un singur server, iar accesul la terminal este inclus.
Acest șablon nu include un container de bază de date.
Tehnologie
- Imagine Docker
- quay.io/jupyter/base-notebook:latest
- Port implicit
- 8888
Cum funcționează Jupyter
Jupyter notebooks combină celule de cod executabil, explicații Markdown, ecuații, ieșire vizuală și fișiere într-un singur document bazat pe browser. Un kernel execută codul și returnează rezultatele la interfața notebook, iar JupyterLab adaugă file, un navigator de fișiere, editori, console și controale pentru sesiuni în curs. Catalogul pornește Jupyter Server cu un token generat și persistă directorul /home/jovyan/work.
Accesul la un Jupyter Server este sensibil din punct de vedere al securității, deoarece un utilizator autentificat poate executa cod arbitrar prin kernels și alte funcții ale serverului. Tokenul trebuie protejat ca o credință de administrator și nu ar trebui încorporat în linkuri publice. Pachetul este un server cu un singur utilizator, nu JupyterHub cu conturi gestionate sau medii izolate.
Caracteristici cheie Jupyter
Imaginea selectată quay.io/jupyter/base-notebook include JupyterLab, Notebook, NBClassic și componenta single-user a JupyterHub, dar rămâne o bază minimală. Documentația oficială Docker Stacks spune că îi lipsesc pachetul scientific scipy-notebook și suportul LaTeX PDF. Utilizatorii trebuie să instaleze pachete compatibile în mediu sau să aleagă o imagine diferită în afara ofertei acestui catalog.
Doar directorul work este declarat persistent de catalog. Fișierele salvate în alte locuri din container pot să nu supraviețuiască înlocuirii, iar pachetele instalate în locații non-persistente pot dispărea atunci când imaginea se schimbă. Planul nu include, de asemenea, GPU, TPU, abonament accelerator, serviciu notebook partajat, catalog de date gestionat sau integrare Google Drive. Notebook-urile cu consum intensiv de CPU și memorie rămân limitate de planul de găzduire selectat.
Jupyter vs Google Colab
Jupyter
Jupyter pe această pagină este un container base-notebook cu un singur utilizator, auto-găzduit, cu un director work persistent și autentificare prin token. Google Colab este un serviciu notebook gestionat de furnizor, cu partajare de conturi Google, runtime-uri găzduite și opțiuni accelerator supuse disponibilității, cotelor, termenilor planului și comportamentului sesiunii. Ambele utilizează fluxuri de lucru notebook, dar diferă semnificativ în infrastructură și model de colaborare.
Google Colab
Colab poate fi potrivit pentru utilizatorii care doresc un runtime cloud gata de utilizare, fluxuri de lucru Google Drive, partajare simplă și acceleratoare gestionate opționale fără a menține un server. Pachetul Jupyter găzduit este atractiv atunci când un domeniu personalizat stabil și un director work persistent sunt importante. Nu reproduce partajarea de conturi Colab, catalogul runtime, acceleratoarele, mediul de știință a datelor preinstalat sau colaborarea gestionată de furnizor.
Cine folosește Jupyter
Cursanții scriu cod alături de explicații, dezvoltatorii testează scripturi și API-uri mici, analiștii explorează seturi de date modeste, iar instructorii pregătesc demonstrații în notebook-uri reproductibile. JupyterLab suportă, de asemenea, fișiere text și sesiuni interactive dincolo de documente .ipynb, făcând un singur spațiu de lucru util pentru experimentare care nu necesită o platformă multi-utilizator completă.
Jupyter nu este o pastă de cod public sigură, o sandbox pentru utilizatori de încredere, un serviciu GPU sau un hub notebook enterprise. Un notebook poate citi fișiere accesibile, consuma resurse de plan, contacta servicii externe și executa cod dăunător. Administratorii ar trebui să aibă încredere în fiecare persoană care primește tokenul și ar trebui să revizuiască dependențele înainte de a rula notebook-uri din surse necunoscute.
Auto-găzduirea Jupyter: cerințe și cost
Utilizarea resurselor Jupyter depinde de kernels active, biblioteci importate, dimensiunea setului de date, obiecte în memorie, ieșiri notebook, fișiere, calcule concurente și descărcări externe. PostgreSQL și MariaDB nu sunt necesare în șablonul catalogului; notebook-urile și fișierele de proiect ar trebui stocate în directorul work persistent. Un notebook mic de învățare este ușor, în timp ce procesarea datelor poate epuiza rapid memoria sau CPU-ul planului.
Pe AvaHost, Jupyter folosește Planul 1 la €2. Pachetul Jupyter găzduit include implementare cu un singur clic, un domeniu personalizat cu HTTPS automat, actualizări automate ale aplicației și backup-uri programate. Utilizați tokenul generat ca o credință sensibilă și stocați fișierele de proiect sub /home/jovyan/work. Pachetul se bazează pe jupyter/base-notebook; stack-urile științifice, exportul LaTeX PDF, accesul GPU sau TPU, gestionarea multi-utilizator JupyterHub, integrarea Google Drive, seturile de date gestionate și fișierele durabile în afara directorului work montat nu sunt incluse.
F.A.Q
Jupyter începe de la €2 pe Planul 1. Acel plan este potrivit pentru notebook-uri ușoare, învățare și scripturi modeste. Kernel-urile active, bibliotecile importate, seturile de date în memorie, output-urile, descărcările și calculele lungi pot consuma rapid memoria sau CPU. Revizuiți planul înainte de a rula sarcini de lucru care dețin seturi de date mari sau efectuează procesare susținută.
Catalogul montează `/home/jovyan/work` ca stocare persistentă, deci notebookurile și fișierele de proiect ar trebui salvate acolo. Fișierele scrise în alte locuri din container și pachetele instalate în locații non-persistente pot dispărea atunci când imaginea este înlocuită. Păstrați copii independente ale notebookurilor valoroase, definițiilor de mediu, datelor și rezultatelor generate.
Un domeniu personalizat poate indica către Jupyter, cu HTTPS automatizat protejând token-ul de autentificare și traficul browserului. Token-ul generat acordă în continuare execuția de cod și trebuie să rămână privat. După schimbarea numelui gazdei, verificați accesul la notebook, kerneluri, fișiere, conexiuni websocket, rezultate și orice callback-uri externe fără a plasa token-ul în URL-uri partajate sau înregistrate.
Pachetul utilizează imaginea `jupyter/base-notebook` cu funcționalitate minimală. Include aplicațiile JupyterLab și notebook, dar nu include stiva Python științifică mai largă sau suportul LaTeX PDF documentat pentru imagini mai mari. Accesul GPU și TPU nu sunt incluse. AvaHost aplică actualizări de imagini automat și include copii de siguranță programate pentru directorul de lucru persistent.