Gli indici svolgono un ruolo cruciale nel velocizzare il recupero dei dati, ma indici eccessivi o scelti male possono peggiorare le prestazioni.
Usare i tipi di indice giusti
Evitare l’indicizzazione eccessiva
Usare indici parziali e di copertura
PostgreSQL si affida all’Autovacuum per mantenere le prestazioni, ma per ottenere risultati ottimali può essere necessaria una messa a punto manuale.
Capire VACUUM e ANALYZE
Regolazione delle impostazioni di autovacuum per database di grandi dimensioni
Regolate autovacuum_vacuum_cost_limit
e autovacuum_vacuum_scale_factor
per ottenere una migliore reattività in ambienti ad alta scrittura.
Una gestione inefficiente delle connessioni può causare colli di bottiglia, con ripercussioni sulle prestazioni del database.
Usare il pooling delle connessioni
Limitare le connessioni massime
di connessioni massime
troppo alto, ottimizzate le query e utilizzate il pooling delle connessioni per distribuire in modo efficiente i carichi di lavoro.Una cattiva progettazione dello schema può portare a query lente e a inefficienze di archiviazione.
Normalizzare, ma senza esagerare
Usare JSONB invece di JSON per dati flessibili
Partizione di tabelle di grandi dimensioni
Un’esecuzione efficiente delle query riduce il carico del database e accelera i tempi di risposta delle applicazioni.
Utilizzare EXPLAIN ANALYZE per l’ottimizzazione delle query
**Evitare le SELECT ***
Usare le dichiarazioni preparate
La sicurezza è fondamentale per proteggere i dati sensibili da accessi non autorizzati.
Limitare l’accesso dei superutenti
Abilitare SSL per le connessioni sicure
Backup regolare dei dati
Il monitoraggio regolare garantisce la stabilità di PostgreSQL anche in presenza di carichi di lavoro elevati.
Utilizzare gli strumenti di monitoraggio
Impostare avvisi per eventi critici
In questo articolo abbiamo delineato le migliori pratiche essenziali per gestire efficacemente i database PostgreSQL. Ottimizzando le configurazioni, assicurando backup regolari, perfezionando le query e mantenendo un solido quadro di sicurezza, è possibile massimizzare le prestazioni, l’affidabilità e la scalabilità di PostgreSQL. Inoltre, l’utilizzo di strumenti come l’indicizzazione, il pooling delle connessioni e il partizionamento contribuirà a minimizzare il carico di risorse e a migliorare le prestazioni delle query. Seguire queste linee guida non solo migliorerà l’efficienza del database PostgreSQL, ma contribuirà anche al successo a lungo termine dell’infrastruttura e delle applicazioni. Con la giusta cura e attenzione, PostgreSQL può rimanere una soluzione di database potente, sicura e performante per gli anni a venire.