Améliorer les performances d’un site web avec des dimensions personnalisées dans Google Analytics

Suivre les métriques de base comme les pages vues et la durée de la session n’est pas suffisant pour optimiser un site web sur le VPS haute performance ou l’hébergement LiteSpeed d’AvaHost. Pour vraiment comprendre le comportement des utilisateurs et s’aligner sur les objectifs de l’entreprise, les dimensions personnalisées dans Google Analytics fournissent des informations plus approfondies sur les actions spécifiques, les préférences et les mesures de performance. Que vous gériez une boutique e-commerce, une plateforme SaaS ou un blog sur AvaHost, ce guide explique comment configurer et utiliser les dimensions personnalisées pour améliorer le marketing, personnaliser l’expérience des utilisateurs et optimiser les performances du serveur.

Que sont les dimensions personnalisées ?

Les dimensions personnalisées sont des champs de données supplémentaires qui vous permettent d’effectuer un suivi plus poussé que les mesures standard. Alors que Google Analytics fournit des données de base (telles que le nombre de visiteurs et la durée de la session), les dimensions personnalisées vous permettent de collecter des informations spécifiques à votre activité qui sont importantes pour vous.

Pourquoi les analyses standard ne suffisent-elles pas ?

Google Analytics vous indique qui a visité votre site web, mais ne vous dit pas assez en détail qui ils sont et ce qu’ils font. par exemple, si vous utilisez AvaHost VPS ou des serveurs dédiés pour votre boutique en ligne, l’analyse standard peut vous dire :
✔ Combien d’utilisateurs ont visité votre site.
✔ Quelles pages ils ont consultées.
✔ D’où ils viennent.

Avec les dimensions personnalisées, vous pouvez suivre :

✔ le type de client
le comportement de l’utilisateur
✔ Détails de la source de trafic
intérêt pour le produit

Pourquoi les dimensions utilisateur sont-elles importantes ?

✔ Un marketing mieux ciblé – Sachez quelles campagnes attirent les clients les plus précieux.
✔ Meilleure connaissance des utilisateurs – Suivre les actions spécifiques qui ont un impact sur les ventes et l’engagement.
✔ Des performances d’hébergement optimisées – Suivez l’impact des différents groupes d’utilisateurs sur la charge du serveur.
✔ Personnalisation améliorée – Fournissez le bon contenu au bon public.

Comment les mesures personnalisées sont-elles définies dans Google Analytics ?

1️⃣ Connectez-vous à Google Analytics. Connectez-vous à Google Analytics et sélectionnez une propriété sur votre site.
2️⃣ Créez une nouvelle mesure personnalisée.
Allez dans Admin > Custom Definitions > Custom Dimensions.Cliquez sur le bouton “Create Custom Dimension” et remplissez le formulaire :
✔Name
✔ Scope
✔Description
paramètre de l’événement
3️⃣ Mise en œuvre via Google Tag Manager
créez une nouvelle variable personnalisée pour collecter les données.
✔Connectez-la à votre code de suivi Google Analytics.
4️⃣ Testez et vérifiez.Utilisez Google Analytics DebugView pour vérifier que les données sont reçues correctement.

Dimensionnement personnalisé et optimisation de l’hébergement

Pour les sites web hébergés sur les serveurs VPS ou dédiés d’AvaHost, le dimensionnement personnalisé peut aider :
✔ Allouer les ressources du serveur plus efficacement en suivant les utilisateurs à large bande passante.
✔ Améliorer les stratégies de mise en cache pour les utilisateurs enregistrés et invités.
✔ Identifier les pages à fort trafic qui pourraient nécessiter une amélioration des performances.
✔ Prévenir les risques d’indisponibilité grâce à la surveillance du trafic en temps réel.

En suivant ces données avancées, vous assurez le bon fonctionnement de votre site tout en restant rentable.

Réflexions finales

Si vous continuez à vous fier uniquement aux analyses de base, vous manquez des informations précieuses qui peuvent aider votre entreprise à se développer. Les mesures personnalisées vous permettent de suivre ce qui compte vraiment, des préférences des clients aux mesures marketing en passant par les performances d’hébergement.